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如何使用移動平均買股票 移動平均線(MA)是一個簡單的技術分析工具,平滑了價格數據通過創建一個不斷更新的平均價格。 平均接管的特定時間段,如10天,20分鐘,30週,或任何時間段的交易者選擇。 有優勢,在交易中使用的是移動平均線,以及在移動平均線使用什麼類型的選項。 移動平均線的策略也很受歡迎,並且可以針對任何時間框架,既相適應的長期投資者和短線交易者。 (參見“前四名的技術指標趨勢交易者需要知道的。”) 為什麼要使用移動平均線 移動平均線可以幫助減少“噪音”量價圖表上。 先看移動平均線的方向獲得一個基本的思路哪種方式的價格是感動。 有角度和價格是向上移動(或者是最近)的整體,直角下來,價格向下移動的整體,側向運動且價格很可能在一個範圍內。 移動平均線也可以作為支撐或阻力。 在一個上升趨勢50天,100天或200天移動平均線可以作為一個支撐位,如下圖所示的圖。 這是因為,平均的作用就像一個地板(支撐體),所以價格彈起關閉它。 在一個下跌趨勢的移動平均可以作為性; 像天花板,價格撞擊它然後再次開始下降。 價格不會永遠“尊重”的移動平均以這種方式。 價格可以通過它運行或小幅制止和扭轉之前將它。 作為一般準則,如果價格高於均線趨勢向上。 如果價格低於移動平均趨勢是下降的。 移動平均線可以有不同的長度,但(稍後討論),所以有可能表明上升趨勢,而另一個表示下跌趨勢。 移動平均線的類型 移動平均可以計算出不同的方式。 為期五天的簡單移動平均線(SMA)只是增加了最近五次日收盤價和五把它每天創建一個新的平均水平。 每個平均被連接到下一個,創建奇異流動線。 移動平均線的另一種流行的類型是指數移動平均線(EMA)。 計算是更複雜的,但基本上應用於多個加權為最新的價格。 繪製一個50天移動均線和50日均線在同一圖表上,你會發現EMA的更快反應比SMA價格變動確實,由於近期價格數據的附加的權重。 製圖軟件和交易平台做計算,所以沒有手動數學是需要使用一個碩士學位。 一種類型的MA是不是比別人更優秀。 一個EMA可以工作在股票或金融市場更好了一段時間,並在其他時間一個SMA可能效果更好。 選擇了移動平均的時間框架也將發揮它的效果如何(無論哪種類型)一個顯著的作用。 移動平均長度 共同移動平均長度是10,20,50,100和200這些長度可以適用於任何圖表時間幀(一分鐘,每天,每週等),根據不同的交易員交易地平線。 您選擇移動平均時限或長度,也被稱為“回望期”,可以發揮它的效果如何了很大的作用。 用很短的時間內的MA將更快應對價格變化比長回頭期碩士學位。 在跌破20日均線這一數字更緊密地跟踪超過100天做的實際價格。 20日可能是分析受益於短期交易者,因為它沿用了價格更加緊密,因而產生更少的“滯後”比長期均線。 滯後是花費的移動平均值的信號的電位反轉的時間。 回想一下,作為一般準則,當價格高於均線的走勢被認為是了。 因此,當價格下跌低於移動平均線它標誌著基於該MA潛在的逆轉。 20天均線將提供更多的“反轉”信號,比100日均線。 移動平均線可以是任意長度,15,28,89,等調整均線所以它提供歷史數據更準確的信號可能有助於創造更美好的未來的信號。 交易策略 - 分頻器 分頻器是主要的移動平均策略之一。 第一種類型是一個價格交叉。 這一點我們已經討論過,並且是當價格雜交高於或低於一個移動平均值的信號中的趨勢的電位變化。 另一種策略是採用兩條均線為一個圖表,一是長和一個短。 當短期均線上方穿過較長期均線是買入信號,因為它表明趨勢正在改變up. This被稱為“黃金交叉”。 當短期均線向下穿越長期來看MA這是一個賣出信號,因為它表明趨勢正在下移。 這就是所謂的“死/死亡交叉” 缺點 移動平均線是根據歷史數據計算,並沒有對計算是預測性的。 因此導致使用移動平均線可以是隨機的 - 有時市場似乎尊重均線的支撐/阻力和交易信號,其他時候不尊重。 一個主要的問題是,如果價格行為變得起伏不定的價格可能會來回擺動產生多個趨勢反轉/交易信號。 發生這種情況時,最好靠邊站或利用其它指標,以幫助澄清的趨勢。 同樣的事情可以發生MA交叉,其中,金管局得到“糾結”一段時間觸發多個(喜歡丟失)的交易。 移動平均線在震盪或範圍的條件下工作得很好強趨勢的條件,但往往很差。 調整的時間框架可在該暫時援,儘管在某些時候這些問題很可能會發生不論選擇用於MA(多個)時間幀。 底線 移動平均線由平滑出來,並創造1流動線簡化價格數據。 這可以使分離的趨勢更容易。 指數移動平均反應更快地價格變化不是一個簡單的移動平均線。 在一些情況下,這可能是好的,而在其他可能引起假信號。 移動用更短的回顧期內的平均值(20天為例)也將快速地響應價格變化超過平均具有較長的週期看(200天)。 穿越移動平均線是一個非常受歡迎的兩個入口和出口策略。 均線還可以突出顯示潛在的支持或阻力區。 雖然這可能會出現的預測,移動平均總是基於歷史數據和簡單地顯示的平均價格超過一定時間段。
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